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一、引言礦石品位在線檢測技術是礦山智能化轉型的核心驅動力，其中近紅外光譜技術（NIR）憑借其非破壞性、快速響應和環境友好特性，成為復雜礦石成分實時分析的選擇方案。本文聚焦近紅外光譜技術的最新進展，結合西派特礦石在線分析系統的工業實踐，探討其在皮帶輸送環節的規模化應用價值及未來發展方向。二、近紅外光譜技術的核心優勢1.復雜礦石的高效解析能力近紅外光譜通過捕捉礦物分子鍵振動的特征吸收峰，結合化學計量學模型，可快速識別鐵礦中赤鐵礦、磁鐵礦的賦存狀態，或磷礦中膠磷礦與脈石礦物的成分差...

在油品檢測領域，新技術的不斷涌現為行業發展注入了活力，近紅外光譜技術便是其中之一。一、近紅外光譜技術原理近紅外光（NearInfrared，NIR）處于可見光（Vis）和中紅外（MIR）之間，波長范圍在780-2526nm。當近紅外光照射油品時，油品中的有機分子含氫基團（如OH、NH、CH）會吸收特定波長的光。不同結構和組成的含氫基團吸收光的情況各異，就像每個人的指紋都一樣，油品的近紅外吸收光譜可精準區分其成分差異，成為化學信息的“光指紋”。通過檢測未被吸收的光，并分析吸收光...

一、近紅外光譜：穿透物料的“成分解碼器”近紅外光（780-2500nm）穿透原料表層，捕捉CaCO?、SiO?等成分的分子振動特征，結合AI算法實現非破壞性檢測。技術升級：寬域光斑覆蓋：直徑200~300mm光斑適應物料粒度波動，消除局部取樣偏差；動態環境補償：針對高粉塵、皮帶振動自動校正數據噪聲，確保穩定性；二、核心檢測指標與協同場景1.檢測指標與國標精度系統可實時檢測CaO、SiO?、Al?O?、Fe?O?、SO?等核心指標，檢測精度均滿足國標要求。2.協同場景與工藝賦能...

煤質在線分析系統是通過自動化技術與現代計算機技術相結合，用于實時、連續地分析和檢測煤炭質量的系統。這一系統的應用不僅能夠提高煤炭生產和利用過程的效率，也能有效地控制污染排放，提升煤炭利用的經濟效益與環保水平。主要通過各種傳感器、探測器和分析儀器實時監測煤炭的主要質量指標，包括煤的水分、揮發分、灰分、固定碳、發熱量、硫分等。這些質量指標直接影響煤炭的燃燒效率、環境污染程度和經濟價值。系統的工作原理基于物理、化學分析原理，如紅外光譜法、激光技術、X射線技術、電化學分析等，這些技術...

在工業設備運行中，潤滑油如同“血液”般至關重要——其黏度、酸值、水分等指標直接影響設備壽命與能效。傳統潤滑油檢測依賴實驗室采樣分析，流程繁瑣、耗時長達數小時甚至數天，難以滿足現代工業對實時監控的需求。近年來，近紅外光譜（NIR）技術憑借其快速、無損、多指標聯測的優勢，成為潤滑油在線檢測領域的技術突破口。西派特公司推出的潤滑油在線分析系統，基于分子光譜技術與SunnyLib數據庫，正推動行業從“事后檢測”邁向“實時感知”的智能化時代。一、近紅外光譜技術：穿透油液的“分子指紋識別...